이동 평균 작도 r

나는 ggplot2 패키지에 시계열 플롯을 가지고 있으며 이동 평균을 수행했으며 이동 평균을 시간 계열의 플롯에 추가하려고합니다. 데이터 세트 pample. ambtemp dt -1 14 2007-09 -29 00 01 57 -1 12 2007-09-29 00 03 57 -1 33 2007-09-29 00 05 57 -1 44 2007-09-29 00 07 57 -1 54 2007-09-29 00 09 57 - 1 29 2007-09-29 00 11 57. 시계열 프리젠 테이션을위한 적용된 코드. 시계열 프리젠 테이션의 샘플. 이동 평균 플롯의 샘플 예상되는 결과의 샘플. 도전 과제는 타임 스탬프를 포함하는 데이터 세트로부터 얻은 시계열 데이터 온도와 이동 평균 데이터에는 타임 스탬프가 아닌 평균 열만 포함되며이 두 가지가 일치하지 않으면 불일치가 발생할 수 있습니다. 시리즈의 R - Part 4에있는 여러 시리즈 삽입. 이것은 R에 플로팅에 관한 연속 시리즈의 게시물 04입니다. 자주 , 당신은 동시에 같은 음모에 여러 개의 시리즈를 그리기를 원해요. 30 일 이동 평균과 함께 매일 관측을 계획 해보 죠. 시작하려면 ob 1996 년 4 월 12 일부터 2009 년 7 월 2 일까지 YHOO 재고에 대한 서비스를 제공합니다. 먼저 데이터를 정리해야합니다. tolower 함수의 편의를 위해 열 이름을 소문자로 바꾸고 yyyy-mm-dd 형식의 텍스트 날짜를 인수 대신 날짜로 변환하십시오 이제는 plotting에서 첫 번째 단계를 밟아 보도록하겠습니다. 너무 귀엽지는 않지만 너무 유용하지 않은 데이터가 너무 많이 표시되어서는 안됩니다. 2008 년 1 월 1 일부터 데이터로만 잘라냅니다. R을 작성하는 코드가 위와 아래 경계를 당신이 제시하는 데이터를 기반으로 합당한 것으로 설정하려고 시도 할 것이라는 점을 지적하는 것이 가치가 있습니다. 그러나 때로는 특히 스케일 감각을 얻기 위해, 전체 범위를 볼 수 있습니다. 명시 적으로 y 축 한계를 ylim으로 설정하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 데이터를 더보기 좋게 만듭니다. 또한 이동 평균을 플로팅하려는 경우이를 계산하기 위해 ma30 함수를 만듭니다. 또한 ma30을 a로 추가합니다. 열, 전체 데이터 범위를 사용하므로 마지막으로 이동 평균을 두 번째 계열로 추가하고 일별 관측치보다 이동 평균을 강조하기 위해 약간 큰 lwd 2로 데이터를 다시 채 웁니다. 최근 게시물. R 움직이는 평균 ggplot2.Gabor Grothendieck 당신은 아마 이것을위한 시계열 패키지를 사용하고 싶을 것입니다. 동물원, xts, quantmod, timeSeries 및 latticeExtra의 시계열을 특별히 목표로 한 플로팅 기능이 있습니다. 고전적인 그래픽과 격자 그래픽 방법을 가진 동물원으로 설명합니다 devAskNewPage TRUE 라이브러리 zoo z - zoo rnorm 100, - 100 0 plot cbind z, rollmean z, 10, screen 1, col 1 2 라이브러리 격자 xyplot cbind z, rollmean z, 10, screen 1, col 1 2 raw the. at 2009 년 12 월 10 일 오후 7시 59 분에서. 당신은 아마 이것을위한 시계열 패키지를 사용하고자합니다 동물원, xts, quantmod, timeSeries 및 latticeExtra의 시계열을 특별히 목표로 한 플로팅 기능이 있습니다. 그래픽 및 격자 그래픽 methods. devAskNewPage TRUE 라이브러리 zoo z - 동물원 rnorm 100, - 100 0. plot cbind z, rollmean z, 10, screen 1, col 1 2. 라이브러리 격자 xyplot cbind z, rollmean z, 10, screen 1, col 1 2. 원한다면 원피와 부드러움을 다르게 패널은 화면 1을 생략합니다. rollmean과 zoo. On Thu, 2009 년 12 월 10 일 오후 2시 15 분에 fluminator가 썼습니다. 일부 시계열 데이터가 a에 저장되어 있고 ggplot2로 플로팅하고 있습니다. 문서 및 메일 링리스트 아카이브를 살펴 보았고, K - 단계 이동 평균보다 매끄러운 음모를 꾸미는 방법을 볼 수 없습니다. 예를 들어, 시간과 날짜로 날짜가 포함 된 수면이 있다고 상상합니다. 그날 밤 잠을 자면, 나는 같은 것을하고 싶다. qplot date, hours, data sleep statsmooth method movingaverage, k 7. 그런 것들이 존재한다면, 나는 패키지가 확장 가능하다는 것을 안다. 그렇게하면 대단히 감사하겠습니다. 메일 링리스트의 R-help 게시 가이드를 읽고 주석이없고, 최소한의, 독립적 인, 재현 가능한 코드를 제공하십시오.